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作者 Arthur Zhao · · 工具与选型

网上的 SEO、AEO 说法，怎么分真假，哪些适合你

SEO、AEO 是什么？网上的说法怎么判断真假？

SEO 是让搜索引擎找到你的网页、把它排在前面；AEO（也有人叫 GEO）是让 ChatGPT、Google 的 AI 概览这类 AI 助手回答问题时引用你的内容。判断网上的说法，用三把尺子：说话的人在卖什么；Google、OpenAI 这些平台的官方文档怎么写；你自己网站的后台数据怎么显示。量完你会发现，流传最广的那几条，多半落在后三类里：部分对的、过时的、没有根据的。

先交代我的依据。我的地产网站 arthurzhao.realtor 有两千多篇文章（2026 年 9 月的 sitemap 里是 2,071 篇），这几个月 SEO、AEO 圈子里常说的那些事，我们基本都亲手做过一遍：llms.txt、FAQ 结构化数据、IndexNow、Search Console 和 Bing 后台。下面的判断，一部分来自平台的官方文档（2026 年 10 月逐条读过原文），一部分来自我们自己的后台。哪句是事实、哪句是我的推断，我会分开写。

判断一条 SEO/AEO 说法，先问哪三个问题？

一、说话的人在卖什么？ 卖工具的，会说这个工具必不可少；卖课的，会说变化太快不学就落后；卖代运营的，会说太复杂别自己碰。他未必在骗你，但结论天然偏向他的产品。我也一样，所以这篇的每个结论都附了出处，你可以自己点开看。

二、一手来源怎么写？ 最权威的说法在平台自己手里：Google 的 Search Central 文档，Bing 的 Webmaster 博客，OpenAI、Anthropic 公开的爬虫说明页。Google 的《你需要 SEO 服务吗》页面（2026 年 6 月更新）里就有一条：对方如果给你 AEO、GEO 方面的建议，先看它和 Google 官方的生成式 AI 优化指南对不对得上。看的时候也注意日期，这一行过期很快，下面第 3 条就是例子。

三、在你自己的网站上验证得了吗？ 这几样后台都免费：Google Search Console 看收录和搜索点击，Bing Webmaster Tools 看 Bing 那一侧，GA4 能看到从 ChatGPT 这类 AI 助手点进来的访问，用 Cloudflare 的话还能看到哪些 AI 爬虫来过。网上说的是平均情况，你的网站是具体情况，两者常常对不上。

网上最常见的七个说法，哪些站得住？

1.「SEO 已经死了，现在只做 AEO/GEO」

官方怎么写： Google 今年 5 月发布了一份生成式 AI 搜索优化指南（7 月更新），原话是：从 Google 搜索的角度看，为生成式 AI 搜索做优化，就是为搜索体验做优化，所以仍然是 SEO。它的另一页文档（2025 年 12 月更新）说：想出现在 AI 概览和 AI 模式里，没有额外要求，也不需要特别的优化。新指南只补了一个前提：Search Console 今年 8 月底起在全球上线了一个「搜索生成式 AI」设置，默认是包含你的网站，只要别误关就行。

微软的说法稍有不同。2025 年 10 月微软广告博客的一篇文章认为，SEO 的基本功仍然必不可少，但只是起点；它另外建议把答案写成简短、能被单独摘出来的段落，并加上结构化数据。两家的侧重不一样，但都没说 SEO 死了。

我们后台看到的： 2026 年 8 月 11 日到 9 月 7 日这 28 天，GA4 归进「AI 助手」渠道的访问（来自 ChatGPT、Copilot、Perplexity、Gemini 等）一共 44 次，自然搜索是 1,648 次。这个对比要打两个折扣：AI 在答案里引用了你、用户却没点进来，GA4 记不到；Google 的 AI 概览、AI 模式带来的点击，算在 Google 自然搜索里，GA4 也分不出来。所以 AI 的实际影响比 44 次大。但对我们这个网站来说，搜索仍然是读者进来的主要入口。

结论：没有根据。 AEO 里站得住的那部分，比如把具体问题回答清楚、让机器读得懂页面，本来就是 SEO 的基本功。

2.「放一个 llms.txt，AI 就会推荐你」

官方怎么写： Google 的指南今年 6 月补了一段，写明 Google 搜索会忽略 llms.txt，放了既不加分也不减分。OpenAI、Anthropic、Perplexity 的官方文档里，我没有找到会读取别家网站 llms.txt 的说明（它们各自给自己的开发文档放了一份，那是另一回事）。没写不等于一定不用，但「放了就会被推荐」，我找不到任何官方依据。

我们做了什么： 两个网站都放了 llms.txt。成本很低，就是一个文件，跟着网站内容更新。至于它带来了多少流量，我说不清，单独这一项的效果拆不出来。

结论：没有根据。 对 Google 搜索，官方明说没用；对其他 AI，找不到官方依据。已经做了就留着，没做也不用急，别把它当开关。

3.「加 FAQ 结构化数据，就能上 AI 答案，搜索结果里还会出问答」

官方怎么写： 后半句过期得最明显。2023 年 8 月起，Google 只给政府和健康类的权威网站显示 FAQ 问答；2026 年 5 月 7 日起，Google 搜索干脆不再显示 FAQ 富结果。前半句，Google 的指南写的是：生成式 AI 搜索不需要结构化数据，也没有专门要加的标记；它说继续用的好处是有资格出富结果，而 FAQ 这一种富结果已经没有了。微软那篇文章认为结构化数据能帮 AI 读懂内容，但同一篇里也说，没有哪个办法能保证被 AI 答案选中。

我们做了什么： 今年 8 月，我们给地产网站八百多篇文章补了 FAQ 结构化数据。补的时候就知道 Google 搜索结果不会因此多出问答，想的是让 AI 爬虫和 Bing 读得更清楚。页面上本来就有问答，等于把同样的内容用机器读得懂的格式再写一遍。带来了多少流量，同样说不出来。

结论：过时的，另一半也只是部分对。 结构化数据可以做，当作基础整理，别当成进 AI 答案的门票。

4.「AI 写的内容会被 Google 惩罚」

官方怎么写： Google 2023 年 2 月就写过：适当使用 AI 或自动化，并不违反它的指南。它管的是另一件事，叫「规模化内容滥用」：主要为了操纵搜索排名、而不是帮助用户，大量生成页面，不管是用什么方式生产的。

结论：没有根据。 用 AI 帮忙写没问题，用 AI 量产没人需要的页面才是问题。

5.「多发文章、铺量，就能霸屏」

官方怎么写： Google 的生成式 AI 优化指南专门提到：针对人们每一种可能的搜索问法都单独做一份内容，如果主要目的是操纵排名或 AI 回答，就违反规模化内容滥用的政策；而且长期看也没用，页面多不会让网站质量更高。

我们后台看到的： 这一条我们自己就是例子。我们的地产网站现在每天发十篇（五个题目，中英文各一篇）。2026 年 10 月 8 日看 Google Search Console：已收录 936 页，另有 1,443 页是 Google 已经发现、但还没来抓的。同一时间，Bing 后台显示收录了 2,368 页。

我的推断： 发得比 Google 愿意来抓的快，Google 那一侧的收录跟不上发布速度；Bing 那边收得宽，这些文章在 Bing 上倒是被看到了。真正带来读者的，是一批回答具体问题的文章，集中在法律、税务、租务这几类。

结论：没有根据。 发得多不等于被看见。一个问题回答透，比十篇泛泛的文章有用。这条对我们自己也是提醒。

6.「屏蔽 AI 爬虫会掉排名」/「不屏蔽，数据就被拿去训练」

官方怎么写： 「拿去训练模型」和「用于搜索」是两件事，但各家分得不一样：

结论：部分对的。 OpenAI 和 Anthropic 可以只屏蔽训练用的那一个，搜索照样能引用你。Google 要另看：屏蔽 Google-Extended，Gemini 应用联网回答时就不会用你的内容。动手之前先把每个名字对应的用途看清楚；也查一下 Cloudflare 这类 CDN 或主机的 AI 爬虫拦截设置，robots.txt 放行了、CDN 拦了，爬虫一样进不来。

7.「保证上 ChatGPT 推荐」「包上 Google 首页」

官方怎么写： Google 在《你需要 SEO 服务吗》页面里写得很清楚：没有人能保证你在 Google 排第一。同一段还提醒，要当心声称有保证排名、和 Google 有「特殊关系」的 SEO。

结论：没有根据，而且是警报。 AI 的回答每个人、每一次都可能不一样，没有谁能控制它推荐谁。听到「保证」两个字，就可以结束对话了。

你的生意该先做哪一块？

先看客户是怎么找到你的。下面这张表是我的经验判断，不是哪个平台的文档，你可以拿自己的后台数据去对：

你的生意客户通常怎么找你先做可以放后面
本地服务：经纪、装修、会计、诊所、餐馆搜「城市 + 服务」，先看地图和评价Google 商家资料，真实评价，每项服务一页讲清楚llms.txt 和各种 AEO 新名词
专业知识型：培训、咨询、律师、财税带着具体问题去搜，或者去问 AI一个问题一篇，答案放在开头；写清楚作者是谁、凭什么懂追篇数
网店搜产品名，比价格商品信息完整准确：价格、库存、规格写长文
还没有网站，或者网站很久没动多半找不到你先能被收录：Search Console 和 Bing 后台都注册，每页标题和描述写好，手机能正常打开任何「AEO 专项」

再补三条我们自己踩出来的经验：

请人做 SEO/AEO，怎么判断值不值？

可以先用我上一篇里的四样检查：看能核对的案例，看实操，看他自己的网站，再让 AI 给他的方案挑刺。SEO 服务另外再看四点：

  1. 开口就保证排名、保证 AI 推荐的，直接排除。
  2. 方案对得上官方文档。 他建议的做法，在 Google 或 Bing 的官方文档里找得到依据吗？Google 的指南列了一批对 Google 搜索「不用做的事」：把内容切成小块、专门为 AI 改写、做 llms.txt 这类 AI 专用文件、去刷不真实的「提及」。微软那边的建议又不太一样，主张把答案写成能单独摘出来的段落。对方的方案主打这些，就问清楚他是冲哪个平台去的、依据是哪一份文档。
  3. 数据看你自己的后台。 Search Console、Bing 后台、GA4 都开在你名下。Google 的建议是，对方先做诊断的阶段，Search Console 只给查看权限，别给修改权限。只给你看他自己做的「曝光报告」、不给后台数据的，打个问号。
  4. 做了什么要写清楚。 每月改了哪些页、改了什么，应该有一份你看得懂的清单。

最后说一句：这篇里的判断，有一部分是基于我们一个网站的数据，你的网站可能完全不同。拿你自己的后台去量一遍，比相信任何人的结论都可靠，包括这篇。

常见问题

AEO 和 SEO 是两件事吗？

从 Google 搜索的角度，官方的说法是：为 AI 搜索做优化，仍然是 SEO。Google 的 AI 功能用的是它自己的搜索索引，所以先把基本功做好：能被收录，标题和描述写清楚，一个问题给一个直接的回答。其他 AI 助手怎么选引用来源，官方说得没这么细；我的推断是，回答得清楚、被收录了的页面，在哪边都占便宜。

llms.txt 要不要做？

不急。Google 官方写明搜索会忽略它；其他几家 AI 公司，我没有找到会读取它的官方说明。它的成本很低，做了没坏处，但应该排在 Search Console、Bing 后台和页面基础之后。

小生意需要专门为 ChatGPT 做优化吗？

多数不需要。先确认客户是不是真的在用 ChatGPT 找你这类服务；本地服务的客户，很多还是在地图上找。把商家资料、评价和服务页做好，AI 能读到的也是这些内容。

怎么知道 AI 有没有引用我的网站？

现在有现成的报告了。Google Search Console 里有生成式 AI 效果报告，Bing Webmaster Tools 里有 AI Performance 报告，GA4 能看到从 ChatGPT、Perplexity 这类 AI 助手点进来的访问。另外也可以自己扮成客户，用客户会问的话去问几个 AI 助手，看答案里有没有你、引用的是哪一页。

用 AI 写文章会被 Google 惩罚吗？

不会因为「用了 AI」而被惩罚。会出问题的是为了排名批量生产、对读者没用的内容，不管是人写的还是 AI 写的。

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