工作流程
买、卖、租、内容获客、跟进、交割、账务、第三方联络——八条线，一步一步列出来，再给每步标上 AI 到底介入到哪一档。第三档才是这页的重点：机器能做的越多，说清楚哪一步不许它碰就越要紧。
8 条线 · 55 步 · 每步一档。折叠条点开看细节。
机器跑完，我只看结果。跑错了看得出来、追得回来，才敢放到这一档。
机器出稿，我逐条过。发出去的东西署我的名，责任也在我。
准备可以全自动备齐，执行那一下必须是人。不是机器够不着，是那一下不该交出去。
一笔生意从头走到尾的样子。商业线暂缺——等有真实成交撑着再补，不拿通用模板凑数。
客户给的信息先由 AI 整理成一版初步需求总结和区域建议，语音也能接——现在的语音已经顶得下客服那一段。真实预算和「为什么是现在」，后面由人接着核。
按条件扫全盘、剔掉硬伤、排出优先级。名单我过一遍才发出去——机器不知道「那栋楼电梯天天坏」。
税、管理费、历史成交、社区数据、周边配套整理成一页。这层是搬运和计算，全自动。
时间窗、路线、与预约系统的往返由系统排，冲突自己解开。
人在现场，AI 随时在旁边：周边配套随问随答、快速做一遍片区分析、这套和上一套差在哪当场比、看房反馈和总结出门就成稿。朝向、噪音、水渍、味道，还是要人站在那儿闻一次。
可比数据机器拉齐、口径对表；出多少、什么节奏，是我拍板。
从一个地址或 MLS 号出发生成草稿，条款逐条对模板。辅助起草，经纪审定。
条款快速拆解、按事先设定好的策略选项给建议、电子签署由系统发起。前提是有经验的经纪先把「有哪些选项」喂进去——策略库是人建的，机器只在库里选。拍板的还是人。
AI 能出一份很细的定价策略和数据支撑。但具体怎么 present——先讲哪一段、用哪组对比、异议怎么接——要提前设计好，这部分是人。
同类型、同区间、同时间窗的成交与在售整理成表；社区数据按月自己刷新。
清理、维修、软装、摄影与量房排期倒排成时间线。哪些钱花得值，我删改。
中英各自撰写，不互相翻译——翻译腔是最容易被认出来的那种 AI 味。出街前我过一遍。
系统里逐个 tab 填、逐项校验，少翻十几个页面；每一步经纪确认后才落库。
点击、预约、看房量、反馈关键词按周汇成一页，供下一次定价对话用。
几份 offer 并排汇总、逐条审 clause、风险点标出来。价格只是其中一项——条件、定金、交割日、买家贷款的把握，怎么排序仍然是判断。
同买方那一步：策略建议来自事先设定的选项库，签署可以由系统发起。接不接、什么时候接，是人。
同户型、同楼盘、同时间窗的在租与已租整理成区间。
双语各自撰写，配图与卖点排序机器出稿，我定稿。
时间窗与批量看房由系统排；哪些人值得单独安排，我看过名单。
清单生成、缺件提醒、格式统一。收什么、收到什么程度，按合规边界定死。
来源验真、客观提取、事实红旗：能核的部分核出来，对不上的地方标出来。系统只陈述事实，不下结论。
材料、对比、时间线机器整理齐摆在面前；谁能租，是房东与经纪的判断和责任。这一下永远由人做，并按安省人权守则的租客筛选边界来做。
文件、押金收据、进场检查清单，系统全部备好。签字、收押金、交钥匙那一趟，是人。
不属于哪一笔生意，但每笔生意都靠它撑着。这五条常年在后台跑。
选题来自真实被问过的问题和当月的数，不是热点榜。
中文和英文各写各的，不互译。同一件事，两种语言里该强调的重点本来就不一样。
两道规则闸门：数字指不出来源、措辞碰合规红线，稿子过不了闸。
每天固定时间无人值守推上站，全年无休。曾经因为一个路径里的空格整整一轮没推出去，而监控全绿——所以现在连监控本身也要被验一遍。
每个社区的数按月刷新，页面自己长出来。这类带数字、有出处的本地页面，也是机器最愿意引用的内容。
同一篇内容改写成不同平台的形态，发出去前人看。
内容触达和跟进记录打通之后，归因分析是做得出来的。老实说我自己是先建的内容、后装的归因，这门课还在补——所以现在能给的仍是覆盖量和真实个案。
去重、补上最后接触时间、还原当时的需求标签。
回复速度、追问的具体程度、内容打开与回访频率——问「贷款预批、律师、交割时间」的人，比问「市场怎么样」的人近得多。
换工作、家庭变化、真实预算、犹豫的真正原因。这些不在数据里，在对话里。
邮件、短信、微信消息都能起草。每次触达必须带真东西：他看过的那个社区上个月的数、和他条件匹配的新盘。「最近考虑得怎么样」这种空转跟进，比 AI 味更伤人。
群发一次，信任掉一截。
回了、点开了、又来看了——信号回流，自动重新分层。
强制转人，永不例外。
条件期、定金期限、贷款批复、律师截止、交割日——从交割日往回排，日历自己生成。
该有的文件没到齐，系统先叫，不等到最后一周。
律师、贷款、验房、保险各自到哪一步，汇成一页；催谁、怎么催，我定。
台账、收据、时点提醒由系统备齐到位。定金真正进经纪公司信托账户、逐笔确认那一下，是人。钱过手不交给自动流程。
水电气过户、验收清单、钥匙与遥控数量、遗留物品——逐项到点提醒，不靠人记。现场那一趟在下一步。
款项、钥匙与遥控、验收清单，机器提前排好。客户等的就是这一天——人到场。
拍一张、归一类，按科目自己落位。
带看跑的路自己记成台账，年底不用靠回忆。
每笔成交的佣金拆分、代扣、到账时点核一遍；对不上的机器先标出来。
该归档的材料按季度整理齐，交出去的时候是一包干净的东西。
交给会计师。我这边只负责把材料整理干净，税务问题不代答。
成交结构、成本结构、时间花在哪——数据机器拉，结论我自己下。
按交易类型和时间点，把这一步该联系的人、该发的东西列出来。
给律师、给贷款、给验房师的说明各自不同，机器起草，我改。
档期、上门时间、报告回收时间往同一条时间线上排。
候选人的资料、报价、档期、以往配合的记录，机器整理成一页。推荐哪一个，等于把自己的信誉借给他——这个判断没有自动挡。
谁收到了、谁还没回，状态自己更新。
验房查出东西、贷款卡住、律师那边有争议——这些时刻，客户要听见的是人的声音。
上面每条线里标了「必须真人」的，归起来是这五类。别处不是没有人——「AI 起草 · 人审」那一档，人就在每一步里面。这一档也不是机器插不上手：准备工作照样全自动备齐，只是最后执行的那一下，必须是人。
准备全自动：收据、时点台账、交割日的款项与钥匙清单、租约文件，系统备齐。执行是人：定金进信托账户、钥匙递出去、租约签下去那一下。
准备全自动：候选人的资料、报价、档期、以往配合的记录，机器整理成一页。执行是人：谁能租、推荐哪个律师和验房师。推荐一个人等于把自己的信誉借出去，这个机器不替我借。
真实预算、家庭变化、为什么是现在。数据里没有，只在对话里。
投诉、坏消息、验房查出东西、贷款卡住。这些时刻客户要听见的是人的声音。法律和税务问题转律师与会计师，不代答。
每一条真的发到客户手上的消息，逐条人审。群发一次，信任掉一截。
AI 帮你看，落笔的是人。